【案例分析】大数据精准营销,步步为营

qinzhiqiang 06-30 15:13 1,351次浏览

很多外贸老板最关注的,无非是订单。那么先回归到一个问题:订单怎么来?——询盘!请问100个垃圾询盘和10个精准询盘,哪个成单率更高?

无疑是后者的可能性更大,精准询盘又是怎么来?

精准询盘源于网站的精准营销!

其中,亚马逊就通过它的大数据精准营销,一步步打败竞争对手,成为如今B2C行业的巨头,它是怎么做的呢?我来给大家分解下。同样的思路亦适用于我们外贸行业中。

第1步,采集海量IP数据

亚马逊一开始是以卖书起家的,包括各种各样的图书,

甚至是线下书店很难买到的典藏版都有。

在上线的几年时间里,亚马逊做了一个战略性的改变。

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它花了几年时间把全球的IP数据尽可能的收集起来,

对这些数据做了一个很有趣,也很关键的事情——大数据精准分析。

有些人会好奇,亚马逊的数据都是怎么来的?

当你在亚马逊中注册、购买、访问页面时,都会产生行为数据、IP数据等等。

外贸人如何获得行业数据?

善用Google Adwords、Google trends、Alibaba.com获取行业数据,做精准分析(详见u250.org视频讲解)

第2步,分析共性特征,找出成交数据共性

与中国不同,几乎绝大多数的西方国家的IP地址都是固定的,每个IP地址都是固定在某个位置,有可能是公司,有可能是家庭住址等等,而这个位置又必须经过美国电信备案。对于家庭用户来说,甚至有可能一辈子都是同一个IP 。

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亚马逊的分析师通过大量的IP数据过滤,将有购买行为或重复购买行为的IP数据筛选出来,再对这些人的行为、特证做精准分析,从这些人群的年龄、层次、习惯、收入、爱好、消费水平、职业、IP地址等等数据中找出购买群体的共同特征,究竟什么人会在亚马逊上买书。

外贸行业怎么做呢?

分析成交买家共性,比如哪些国家成交率更高,通过哪些产品页面成交率更高,找出成交数据共性。

第3步,根据共性,形成画像,确定指纹

通过分析,形成个人人物画像,比如某个男士的人物画像中包含他的职位,家庭角色,爱好,地理位置,年龄,购物习惯等等,通过画像,确认指纹,也就是亚马逊分析得出以下这些共性:

1、在IP地址实际地理位置1.5公里之内没有实体书店的;

2、年龄层次在18-35岁之间的;

3、这群人教育程度比较高的,经常使用手机电脑的;

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这些共性就形成了非常精准的潜在客户样本数据模型,只要符合以上特征的人群,这些人就有可能成为在亚马逊上有购买意向的潜在客户。[/p][/p][/p]

外贸行业怎么做呢?

确定成交买家共性,比如:已成交的买家都在用哪些关键词在搜索引擎上搜索找到你并成功的大数据精准营销案例,这些都是精准的数据来源。

第4步,扩大共性数据范围,搜索精准目标数据

亚马逊通过与美国电信合作,将全美国使用电信用户的IP地址做位置分析大数据精准营销案例,再通过谷歌地图大数据进行筛选,将凡是符合IP地理位置1.5公里之内没有书店的人群找出来,当凡是符合这个条件并且使用美国电信的用户,都能够看到亚马逊投放的广告投放。

外贸行业怎么做呢?

扩大共性数据范围,比如关键词handbag factory,它还可能叫handbag manufacturers,并且根据客户国家的不同,它还有俄语、西班牙语、日语的叫法,这些关键词都是精准目标范围。

第5步,细分群体需求,打造促销文案每个人的需求是不一样的,如果亚马逊单凭一个文案去进行大面积投放的话,这个成本是相当高且不精准的,它又是怎么做的呢?

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假如全美国有2000万符合IP地址1.5公里之内没有实体书店的共性,这2000万人中每个人的背后都会包含了多重的角色,相应的需求也会有所不同。

比如说一位男士,他的职业是老板,同时也是爸爸,爱好是摄影,那他有可能会对企业管理、亲子教育、摄影技巧的书籍感兴趣。亚马逊会根据这些人群特征判断这些人会对什么书籍感兴趣,根据不同的人群不同的需求去打造不同的广告文案、促销文案。

外贸行业怎么做呢?

细分目标客户的需求,根据不同国家的用户特征打造不同的着陆页文案,给买家看他最感兴趣的内容。

第6步,打通流量渠道

当亚马逊对人群做细分之后,它会做什么事情呢—打通各大流量入口,比如美国电信、google、y…tube等等。与相关流量平台签订广告投放的协议,、这个广告文案应该要投放到哪群人的,只要你的平台有符合潜在客户特征的人群,我就与你合作投放广告。当然,如果不符合的,就不用考虑了。

外贸行业怎么做?

打通流量入口,比如Google、FB、you…tube等等流量平台。根据精准客户数据模型推送目标客户。

第7步,监控流量质量,排除无效流量

当流量过来了,亚马逊会对流量来源的质量进行采样分析。比如说在Youtube引了1000万的访客流量,其中990万的流量经过分析发现IP地址、年龄等方面与潜在客户样本数据模型不符,最终判断这些都是非精准的无效流量,对它来说是没有太大作用的。

这个时候,它会有两个方案,一是关闭当前无效流量的广告平台,二是对广告文案进行升级,文案更具有针对性,促使目标群体更愿意去点击广告。

外贸行业怎么做?