一名优秀的市场总监，该如何去估算营销活动的效果？

如果你的三角形像这样特别尖锐，像一座“岑”，即小而高的山峰，那么你的营销风险就很”险峻”。从传统的广告价值评估上看，你的“浪费”了远不止一半投放成本，甚至是99.99%的投放成本。

而如果你的山底部很宽（F和I都大），并且扎根很深（SV很大），那你这座PIFS模型下的营销价值山就是一座“雄伟的大山”。

在这个统计模型里，如果同样获得1,000,000次曝光，吸引来10,000次（10%）互动评论咨询，其中有5,000人（50%）留下联系方式表示可进一步了解促销活动，最终500人（10%，曝光量的0.05%）成交，成就一座雄伟的山。

同样，还有一些营销看似热闹，曝光量、互动量、粉丝量都很大，但最终成交很少，也就是围观群众多，议论纷纷，但都是光听吆喝看热闹了。也有可能是营销团队为了KPI而刷了互动量、粉丝量，但不对销量负责。最终这都成了看似雄伟，实则“无根基的山”，风一吹就倒了。就像有段子说的“没有物质基础的爱情像一盘沙，风一吹就散了。”

但也有人乐观地说，那可能是在等一个风口，一下子“吹上去”了呢？很多互联网项目也不盈利，但风口来了，就吹上天，成了“天山”呢？还有人说，买卖不成仁义在，销量不成也赚了吆喝，品牌知名度、美誉度不是上去了吗？百雀羚的营销最终也没啥销量的提升，该买的还是那批人，但年轻人百雀羚的固有印象不是改变了吗？既保留老上海的韵味，又增加了年轻人的生动。也许将来90后们老了会买吧？对营销的认识，各有各的标准，总之，数据能给你提供分析决策的基础，指导你下一步行动。

当然，在WMS的数据统计中，也会存在一些“偏门的山”，一面险峻接近直角，一面平坦呈现45度，仿佛是被削掉了一半的山。这些山的形态在现实世界里也罕见，除非人为造就。因此，这样的山形，反应了数据不可靠的可能性。比如粉丝值高，但互动少的，可能光刷了粉丝；互动多但粉丝少的，可能光刷了互动。大量的粉丝关注了你，但在社交媒体时代却不和你互动，都是内向的粉丝？少量的粉丝关注你，却有大量的互动产生？来了一批话痨的粉丝？甚至粉丝和互动的是两拨人，这就有点奇怪，因为粉丝和买家是两拨人的情况很多，因为很多产品使用简单，不需要深入关注后再互动，直接买就是。而互动和粉丝计算值经过权重换算后，往往会像山的两边，趋向于接近对称。

在这个模型中，甚至有些还有些是销量巨大，但粉丝和互动少，都是闷头直接买的买家，是电商刷单行为吗？对于某些行业，可能正常，但按逻辑是有些奇怪，值得注意了如何去营销，但对于特殊商品、特别渠道推广，是会呈现不同效果。

更有一些营销活动跑出来的数据称不上是山，曝光度不高，但粉丝和互动量大，就像一块稍有起伏的坡地，也许是一场封闭的内购会，就在特定的人群中大量交流。我们需要具体分析原因，不能一味地认为和主流的营销活动不同就是作假。

还有更奇特的营销活动，呈现的是曝光不多，但曝光几乎都被转化成粉丝和互动，最终居然还大量转化订单，这样的营销也许是一场特定邀请的招商会，让特定的目标客户深度交流产生集中购买，就像一座煤矿一样如何去营销，表面平淡无奇，往下深挖，是个富矿嘿！

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