数据分析图表类型有哪些?(介绍数据分析图表的4种类型)

qinzhiqiang 12-31 10:18 22次浏览

数据分析必然伴随着数据可视化。很多时候你的图表难看不是因为数据处理不当,而是在展示数据时忽略了一些细节,有可能是选错了图表,也有可能是配色难看。

而从可视化图表上来讲,每种展示的方法都有不同的着重点,在选用前,要思考你选择的这种方式是要传达出数据的什么信息?要让对方一眼看出,甚至大获赞赏。

以下引用工具 FineBI在图表设计方面的理念,帮大家梳理一些常见图表的细节处理。

多种图表类型设计指南

柱形图

柱形图用途广泛,擅长展示:数据随时间变化,不同数据的比较,部分和整体的关系。

垂直柱形图用于展示按时间排序的数据。堆叠柱形图可以比较部分与整体的关系,可应用于离散数据和持续性数据,水平垂直堆叠皆可。

水平柱状图在当数据分类标签较长时,可采用。当每个分组总值不甚重要,只考虑其中部分-整体关系时,可采用100%的堆叠。

制作注意点:

1、尽量使用水平排列的文字标签

2、柱形栏间距要合适

3、Y坐标轴的数值从0开始

4、色彩搭配一致且和谐

5、数据排列要合理

饼图

饼图能够方便表达数据部分和整体关系,适用于离散型数据和持续性数据。当数据量很小时,这种方法最能吸引人,也最容易理解。

制作注意点:

1、饼图中分类最好不要超过5种,种类多百分比小难以区分

2、不要使用多张饼图用作展示数据对比关系,这样的对比关系柱状图堆叠比较合适

3、确保所有的数据百分比加起来为100%

面积图

面积图能够表示数据的时间序列关系,和折线图不同的是,面积图能够清晰表示出量

比如堆积图表可用来可视化展示部分和整体之间的关系,展示部份量对于总量的贡献。

制作注意点:

1、不要用面积图来展示离散数据,尽量展示变化稳定的数据

2、不要展示超过4组的数据分类,太多的数据分类会让图表显得繁杂,难以阅读

3、要设计得易读懂,把变化量较大的数据放在上方,变化量较小的数据放在下方

4、灵活使用透明色,尽量确保数据不要重叠,如果无法避免,可使用透明色

热力地图

热点地图可以展示分类数据,利用强烈的色彩对照感来表现地理区域或者数据列表的情况。

制作注意点:

1、使用简单的地图轮廓,不宜太鲜明

2、图案使用过多,增多样式变化,容易让读者混淆

3、选择合适的数据范围,数据范围选择应该灵活,3-5组的范围即可

4、色彩选择要合适,使用系列色比较符合目前大众的审美