管理大数据的价值有哪些？（分享管理大数据的3大价值）

管理大数据用开放共享的互联网模式，打通数据孤岛，真正实现跨企业的异构数据共享。将数据价值转换成时间价值，进而转换成管理价值与经济价值。

随着大数据应用日益渗透到各行各业中，数据所蕴含着的巨大商业价值也越来越为人们所重视，数据日益成为重要的企业资产和国家战略资源。数据资源通过交易流通，能释放更大的价值，提升生产效率，推进产业创新。通过市场化的手段来促进数据流通成为一种趋势，数据交易市场应运而生。

“数据安全”的观念由来已久。在大数据爆发期，由于数据违规收集、使用、出售交易等现象时有发生，与第三方合作过程中数据的转移存在潜在风险，大数据的私密数据泄露和敏感信息窃取等数据安全问题为网络安全问题的解决提出了更大的挑战，如何保障“数据安全”成为行业以及社会关心的重大问题。

从本质上来讲，管理大数据是一种知识型数据，属于阳光下的数据。通过大数据挖掘技术将大量的数据进行剥离，不涉及企业隐私。同时在与客户进行数据交互的过程中，对平台自有数据以及客户数据进行了物理隔离，避免了安全风险。

管理大数据用开放共享的互联网模式，打通数据孤岛，真正实现跨企业的异构数据共享。将数据价值转换成时间价值，进而转换成管理价值与经济价值。

一、时间价值

信息是咨询行业发展的根本与核心，咨询产业从本质上讲就是对信息进行提取、传递、分析、处理和使用的过程；没有充足而准确的信息资源，咨询行业也就成了无源之水。当前，中国信息资源主要存在以下问题：

第一，信息资源总量匮乏。主要是缺乏历史数据和最新数据，信息资源尚不完备，严重影响了对信息的加工、处理以及咨询质量。

第二，信息资源质量普遍不高。主要反映在统计数据的口径混乱，信息失真比较严重。

第三，资源利用率较低。这主要反映在“条块分割”，还没有充分做到信息资源的共享。

管理大数据拥有涵盖六大模块，37个行业的管理数据，形成了强大的管理数据资源池。为企业管理人员、管理咨询顾问节省了大量数据调研的时间。

二、管理价值

1、管理理念

随着数据的大爆炸和信息的快速流动，企业传统的封闭管理模式越来越行不通。昨天可能还在通过严格的管理与周密的体制对企业各部门员工施加强大的控制力，通过标准的作业流程提高效率并获得竞争力，今天就不得不转向数据驱动的经营管理模式，紧紧抓住大量管理数据，利用对管理数据的分析挖掘，匹配更合适的管理与服务，应对外界多样的变化。

同时，管理大数据驱动着企业变革决策理念，进行智能决策。传统企业对数据的处理与分析仅仅滞留在单一的汇总整理层面，客户需求预测、市场分析、竞争分析等各方面深入分析匮乏。此时，如果仅凭管理者对市场的评估进行决策，将会潜藏着很大的风险。大数据时代，企业搜集、汇总、整理、分析海量内外部数据，通过对这些数据的深入分析挖掘，获得未来市场情况预测、竞争对手分析预测等有价值的信息，进而确定行之有效的管理与服务制度，保持长久竞争优势。

2、营销管理

在数据就是业务，数据就是核心竞争力的时代，企业的营销方式也正随之改变。数据爆炸时，管理大数据能够通过多种渠道，采用最低成本，方便快捷地搜集客户的海量消费数据，并运用先进的方法与工具，灵活组合各项数据，发现消费行为里潜在的共性，从数据里挖掘出有价值的信息，重新对目标市场与目标人群进行划分。在企业对内部数据深度挖掘之余，结合管理大数据平台，充分释放数据的内在价值，立体地描述未来市场消费需求。

了解消费倾向，清晰市场需求，企业可以将营销与数据中得到的两种个性信息相结合，为顾客量身打造专属营销，为顾客量身投放定向广告。同时，企业可以在海量数据中找到客户实时关注的热点话题，并从中激发企业的无限创意，更有针对性地为客户生产创意产品，设计创意广告。将营销与数据紧密结合已是时代的发展趋势，数据让营销更有针对性，更具竞争力。

3、财务管理

数据量激增、数据种类繁多，数据是企业潜在的宝藏。财务管理的关键不再是单一地将数据应用汇总成年终报告的一纸文字。管理大数据能够及时为企业提供海量变量的最新动态，帮助企业更智慧地做出决策。同时，透过海量数据，监管与审计部门可以看到数据背后的种种欺诈行为，进一步防止企业财务管理进入道德雷区。

管理大数据为财务管理提出合作与共享的要求，使得各项工作不再独立进行，而是更全面更透彻地沟通分析，明智决策，使得财务预算、财务信息以及财务决策更具有战略意义。将各类财务与非财务数据结合，是企业的财务管理不再局限于特有的时间与空间，财务部门可以便捷地将数据进行横纵向对比，员工可以随时随地查阅最新数据,企业可以共享财务信息，使得工作更灵活，从而可靠地提高全体员工的效率，这意味着企业的进步与发展。

4、人力资源管理

各种各样的数据迅猛增长，使得企业员工可以通过便捷的工具掌握实时资讯，即员工更加专业、更富有知识。而对于专业知识水平较高的员工们，未来企业将更多地采取人性化的柔性管理。海量数据的灵活流动，使得各部门间沟通顺畅，公司网络系统在数据的推动下逐渐被重拾进入全员经常使用的状态，企业人力资源管理可以充分利用企业的网络平台发布薪酬、假日等与员工息息相关的信息，同时还可以建立网络投票机制，将内部员工的海量绩效数据公布于内部网络，形成内部激励机制。数据的定量分析量化了人才管理、人事测评与考核等指标，使得人力资源管理更加规范化，考核结果更加量化可观。

管理大数据同时也推动着人力资源管理各环节的优化改进。在企业招聘人才时，可以透过管理大数据分析应聘人员的未来潜力与在这一领域的发展空间，企业可以录用在目前看来的优秀人才或“潜力股”，而为其他应聘者建立企业人才储备库，存储大量应聘人员信息，以备未来之需；同时，人力资源管理可以利用管理大数据实现自身职能规范化，通过数据挖掘，预测员工潜能，并对其进行定向培养开发与激励鼓舞，提高企业整体水平；最后，可以使得企业组织结构趋向扁平化，员工通过数据与媒介发现自身潜力，形成内在动力，与其他员工对比形成外部激励，最终自觉践行自我管理。因此，传统的垂直命令式、等级制管理将越来越趋向扁平化的自我管理。

5、生产运作管理

企业生产运作的标准即为敏锐快捷地制造产品、提供服务，保证各环节高效运作，使企业成为有机整体，实现更好发展。数据浪潮冲刷着每一个企业，同时企业在内部运营过程中深入地应用数据。企业不断搜集内外部数据，提高数据的分析与应用能力，将数据转化为精炼信息，并由企业前台传至后台，企业后台利用海量数据中蕴藏的信息来分析决策。

数据在企业前台与后台间、企业横向各部门间、纵向各层级间，灵活传输，使得企业运作的各个环节紧紧围绕最具时代价值的信息与决策展开。同样，大数据使得全体员工可以通过移动设备随时随地查阅所需信息，减少了部门之间的信息不对称现象，使企业生产运作紧跟时代步伐，在变化中发展壮大。

6、供应链管理

管理大数据能够采集到供应链各个环节的海量数据，运用大数据挖掘技术与工具对其进行整合分析，找出数据的内在联系，挖掘数据的内在价值。通过数据分析，帮助企业预测未来供应链上各环节的情况，制定严密周全的供应策略，满足新时代的供应链要求。

首先，企业通过大数据和预测分析，对每个环节所需变量进行定量预测，提高库存管理效率，改善分销渠道，加快供应速度，并在实施过程中对各环节加以监控；

其次，企业可以提前了解并详细分析供应链中的重点难题，从数据中发现未来潜在实际问题，并提前制定解决方案，这样能够在出现问题时，及时做出反应，节省人力、物力、财力；

最后，企业可以通过在各个影响供应流程的关键节点迅速收集分析高质量数据，制定针对性决策，并监督其实施，及时对实施过程进行改善与纠正，以保证整条供应链流畅运作，提高品牌知名度与竞争力，最终实现企业目标。

总之，随着大数据时代的到来，企业要不断改变自身以顺应时代浪潮。数据的意义是为企业带来蕴含商业价值的信息，帮助企业有依据地进行智慧决策。管理大数据帮助企业运用海量管理数据，创新应对复杂的管理环境，实现稳定生存、持续发展、不断壮大。

三、社会价值

管理大数据以平台的模式，将管理数据进行碎片化，向组织、个人提供数据服务，提升其使用频次，最大限度地释放了管理数据的价值，符合共享经济的潮流。

共享经济是指拥有闲置资源的机构或个人有偿让渡资源使用权给他人，让渡者获取回报，分享者利用分享他人的闲置资源创造价值。

共享经济这个术语最早由美国得克萨斯州立大学社会学教授马科斯·费尔逊（Marcus Felson）和伊利诺伊大学社会学教授琼·斯潘思（JoeL.Spaeth）于1978年发表的论文（CommunityStructureand Collaborative Consumption:ARoutine Activity Approach）中提出。共享经济现象却是在最近几年流行的，其主要特点是，包括一个由第三方创建的、以信息技术为基础的市场平台。这个第三方可以是商业机构、组织或者政府。个体借助这些平台，交换闲置物品，分享自己的知识、经验，或者向企业、某个创新项目筹集资金。

1）共享经济的驱动力

　　第一，消费者感觉有更大的主动权和透明度。

　　现在人们经常会遭遇到四个问题，即波动性、不确定性、复杂性和模糊性。共享经济能使消费者在消费过程中充分发挥自我掌控能力。

　　第二，当今世界范围内正出现信任危机。

来自不同年龄阶段的人群，尤其是年轻消费者对目前的商业和其他大规模组织的信任度越来越低。不少人对大商家的印象并不佳。为此，当他们发现卖家与自己产生共鸣时，感觉更可信，这类消费更具吸引力。　　

第三，消费者和供应者都在交换过程中更受益。

　　消费者通过合理的价格满足了自己的需求，供应者从闲置物品中获得了额外的收益。

2）共享经济的基本特征

　　借助网络作为信息平台。通过公共网络平台，人们对企业数据采取的是一种个人终端访问的形式。员工不仅能访问企业内部数据，还可将电脑、电话、网络平台全部连通，让办公更便捷。智能终端便携易用、性能越来越强大，让用户使用这些设备来处理工作的意愿越来越明显。例如，房屋出租网架起了旅游人士和家有空房出租的合作桥梁，用户可通过网络或手机应用程序发布、搜索度假房屋租赁信息并完成在线预定程序。

以闲置资源使用权的暂时性转移为本质。“共享型经济”将个体所拥有的作为一种沉没成本的闲置资源进行社会化利用。更通俗的说法是，分享型经济倡导“租”而不是“买”。物品或服务的需求者通过共享平台暂时性地从供给者那里获得使用权，以相对于购置而言较低的成本完成使用目标后再移转给其所有者。

以物品的重复交易和高效利用为表现形式。共享经济的核心是通过将所有者的闲置资源的频繁易手，重复性地转让给其他社会成员使用，这种“网络串联”形成的分享模式把被浪费的资产利用起来，能够提升现有物品的使用效率，高效地利用资源，实现个体的福利提升和社会整体的可持续发展。