新媒体链:媒体变革,刻不容缓

qinzhiqiang 07-08 16:30 836次浏览

第五届世界互联网大会上,中央宣传部副部长、中央广播电视总台台长慎海雄的一句话引起了不少媒体人士的点赞:

实践表明,传统媒体必须寻求改革,顺应全方位数字化的发展,以拥抱数字化的心态而非洪水猛兽的戒惧迎接数字化,才能在融合发展中赢得新优势。如果以不变应万变,肯定是自取灭亡。我们不但要接受变化,还要在变化中创造更多的价值出来。

在许多媒体人的想像中,未来的媒体,抛开形式与设备等因素,仍然是以央视、人民日报等老牌国企的天下,因为他们都在图变,主动迎战,而倒闭的报社则成为了历史。

媒体变革与传播如逆水行舟,不进则退

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传播技术不断革新的当下,媒体如何变革,传播如何创新?

11月8日上午,围绕内容、技术、产业、生态、知识产权保护等方面举行的第五届世界互联网大会“媒体变革与传播创新”论坛也引得了许多传媒工作者的广泛关注。

中央宣传部副部长、中央网络安全和信息化委员会办公室主任、国家互联网信息办公室主任庄荣文在致辞中表示:应该坚持正确导向,维护人民群众利益;坚持内容为王,推动互联网内容繁荣发展;坚持技术引领,发挥信息技术创新驱动作用;坚持整合发展,着力打造一批新型主流媒体;坚持全球视野,推动国际传播交流合作。

在当下,未来科技已经到来新媒体数据,只是大众还未接触到完整的生态化应用场景,如果媒体变革能融合区块链、大数据、人工智能、数字化经济,会发生什么样的变化呢?

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一个全新的媒体链开放式去中心化生态:数据驱动型社区(New Media: Data DrivenCommunity)是一个智能、可信、开放的数字传媒生态,是区块链技术在数字传媒领域的创新应用。新媒体:数据驱动型社区(以下简称“新媒体链”)使用MDDC代币实现生态内的价值量化和价值流通。

新媒体链的诞生最大的作用,就是为了解决现媒体的一系列痛点,无论是商家,广告主,还是消费者,都存在无法修改的问题,最明显的在于广告。

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基于新媒体链数据、APP数据和第三方数据,数据分析平台利用先进的人工智能引擎/机器学习算法建立很高可信度的用户画像和传媒屏画像,并建立多种分析预测模型,为广告客户、广告运营商提供决策数据参考,为用户提供合适的信息。

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用户画像:用户画像包括自然特征、消费特征等标签。

传媒屏画像:包括传媒屏自身的物理信息、环境信息、以及根据与之交互的所有账户信息 分析出的扩展特征标签。

预测模型:预测模型主要分为广告有效性模型、用户扫码预测模型、广告扫码率预测模型、广告效果预测模型等。

除了以上画像信息和预测模型外,还对外提供即席数据查询、专家报表系统等,为广告客户和运营商的决策提供多维度的数据支持,让广告在合适的时间呈现在对的用户面前、及时获取广告效果反馈;同时让用户能够在对的时间获取到喜欢的广告信息,且让用户的注意力更具价值。

能够实现以上目标的逻辑如下:

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传媒屏有了感知用户的能力,它就可以在不同时间段呈现正确的广告信息给用户,提高了 传媒屏的使用质量,提高相关利益方的收益。

多渠道实时收集分析信息可以让相关方及时收到反馈,获知广告投放效果;及时更新预测模型可以不断提升预测效果,从而为相关各方提供更好的服务。

综上所述,新媒体链数据分析平台是区块链+大数据的具体应用,可以预见在新媒体链的实际应用过程中,会有大量的数据源源不断的数据输送到数据平台上,同时随着数据量的增长,机器学习算法、模型预测等也会变得更加精确,新媒体链运营平台也会变得更加智能化,为平台上的广告发布商、广告客户、用户等提供最大效益。

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