大数据与新媒体直接的关系

qinzhiqiang 07-15 13:48 4,863次浏览

正如上文所述,新媒体机构在每天的正常运营中会诞生大量的数据,这些数据既包括结构化数据也包括非结构化数据。这些数据也成为新媒体机构的重要资产。例如,谷歌.Facebook,亚马逊这三家互联网巨头,积累了不同的数据资产。谷歌为全世界的公开网页建立了最为庞大的索引数据库;Facebook拥有的社交网络,使其积累了全世界最为庞大的人际关系数据库;亚马逊网站上沉淀了大量的商品信息,使其成为互联网.上最为庞大的商品数据库。不同的数据资产,决定它们不同的战略选择和商业模式。苏高在书中评论道:“拥有独- – 无二一的数据资产的公司。将会获得难以置信的发展速度,发展出令人叹为观止的商业模式。事实上,它们具备了颠覆.冲击其他行业的压倒性优势。上述三家互联网巨头甚至要比IBM,微软等传统的科技巨头更了解用户需要什么,并可以引领产业的发展方向.”

在表1-3中,我们对目前的几家典型新媒体机构每天所产生的数据量进行了展示,从这张表格中我们也能看出,这些媒体机构与用户之间的所有互动本质,上都是数据。当我们每个人在使用媒体时,所有行为都会留下痕迹,包括我们的每- -次选择、每一个点击、每一-句评论.每- -次E传*.这些痕迹都可以利用技术手段转化为数据被记录下来。从这些数据中.新媒体可以解读出关于我们的各种各样的信息,猜测我们的年龄、性别受教育程度.所在地。分析我们的兴趣与爱好、潜在与显在需求.消费能力等。根据这些信息媒体机构可以对自身的内容、产品、用户服务,营销手段进行相应的调整.从而更加贴近受众的需求,更好地提升盈利能力;也可以根据这些数据形成新的信息产品,提供给相关的使用者。

播环境.新媒体渠道和需求的数据服务机构开始出现。事实上,为了更好地测量,评估优化媒体传播效果.数据服务机构-直是媒体产 业链中的重要- -环。在传统媒体占主体的传播环境中,以CSM,CTR.赛立信等为代表的数据监测与服务机构发挥了极为重要的“第三方”作用。

所以,当以互联网为代表的新媒体形式日渐成熟,信息传播的方式和方法都发生巨大变化之后,新型的数据服务需求出现,这-市场也逐步成长、成熟。 在这个过程中,一批专业性较强的数据服务机构开始出现。例如新媒体数据,尼尔森网联的成长伊始是一- 家

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新媒体推广服务于数字电视运营的收视数据提供商新媒体数据,可以从机顶盒回传的海量数据里,提供百万户级普查以及万户级的海量样本收视行为测量。艾瑞网是中国较早成立的一-家专注于互联网受众研究的咨询机构,目前拥有基于超过20万中国网民样本的网络行为监测数据.覆盖3,000多家网站和1,000多个软件,并且将自身的业务延展到电子商务、移动互联网、网络游戏.网络广告.网络营销等行业中,为互联网中管理营销及市场运营人士提供丰富的产业数据。在国外,创立于2008年的Gnip是Twitter的第- -家数据收集合作伙伴.该公间的服务可以收集Twitter用户公开发布的推文,将它们编译成可利用的数据集,然后提供给全球各地的企业用户使用,这些数据有时会被用于搜索,有时则是企业制定广告策略时的依据。

(三)新型广告营销机构出现

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当新媒体技术改变了整个传播环境和媒体环境,催生了新的媒体类型,构建了新的媒体传播秩序之后.基于新媒体的营销传播需求也自然会出现。此时,一方面传统的广告营销机构在业务层面会出现新的调整和拓展;另一方面,新媒体的产业链条中也会诞生新型的广告营销机构;而且.基于媒体传播的广告营销产业也会发生巨大的变化,实时竞价广告技术(Real Time Bidding简称RTB)及其生态系统的出现与成熟就是典型代表。

在表1-3中,我们列出了部分较为典型的新型广告营销机构代表。例如,2006 年年底成立的秒针系统(Miao Zhen Systems)是中国领先的第三方大数据营销技术公司,公司全称北京秒针信息咨询有限公司,是一家应用云计算,云存储和人工智能技术对数字化广告进行评估的创新型企业,也是中国第- – 家以目标受众为核心的数字广告效果评估企业。公司日均处理数据超过3TB,拥有日均处理1,000亿广告请求的数据处理能力,累计存储,处理数据超过3PB,

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