联通精准营销哪个好 鼎聚运营商精准客户平台

联通精准营销哪个好 鼎聚运营商精准客户平台，大数据巨大的应用价值已经被普遍认同，电信运营商作为大数据应用的先行者之一，基本已部署了大数据平台并开展了各类应用，但目前电信运营商的大数据应用普遍面临以下困境：较大的投入和不确定的收益，使多数大数据应用缺少“性价比”;受技术和政策法律限制，电信运营商所能提供的数据种类较少运营商精准营销，变现收益有限;在新兴的大数据产业链上，电信运营商的地位管道化、边缘化。破解大数据困境，关键在于找到适合电信运营商的大数据商业模式，把数据潜在价值转化为收益。那么哪些商业模式是适合电信运营商大数据业务呢?

精准获客结合线上线下大数据，线上通过运营商强大的数据分析能力，多方位精准锁定用户。线下通过场景大数据，依托智能硬件与大数据，汇集海量移动媒体资源，为企业提供移动互联网精准营销与大数据应用服务。留客营销主要针对企业新增客户以及沉睡客户进行大数据清洗、用户行为分析等多种方式唤醒客户。主要通过清洗器清洗客户，标签补齐优化客户运营商精准营销，用户行为分析跟踪客户;本公司努力成为中小企业精准获客的高效渠道之一，成为客户行为数据驱动的销售自动化平台，帮助企业从营销到成交，全生命周期提高转化率。

爬虫信息采集软件。这种营销工具的特点就是量大，信息资源成本低。但是量大的特点就代表了要浪费很多人工精力去筛选无效资源，而且转化率在整体的效果来看也非常底。有些企业想用人海战术去创造业绩，但是往往规避了最重要的人工成本。而人工成本随之带来的也是招聘成本和办公资源成本，对于很多企业主来说都是没有办法的办法，只有在人才市场是疯狂招聘，才能堵住人员流失的缺口，寻求收支平衡。如果都要把成本计算到里面的话，那获客成本就不可小觑了。

大数据处理之二：导入/预处理。虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

内部应用模式。电信运营商的数据与电信业务的运营和维护相关性最强，因此，投入到内部应用能产生的数据价值最大。内部应用模式以服务于运营商内部客户、提升既有各项业务效率、降低运营成本为目的，采集和分析设备以及运营过程中生成的各种数据，包括各种网管数据、设备日志、信令、DPI记录、用户账单、投诉记录等。内部应用阶段的典型应用场景一是面向客户体验的网络规划、维护、优化，二是面向电信业务的精准营销。

路在脚下：随着平台的成熟，增强AI的应用发挥更大的商业价值。目前华为在AI技术进行了一定的研究，但还未在运营商进行尝试。华为期望在内部使用后，积累一定的经验再来匹配运营商的业务场景。联通精准营销哪个好 鼎聚运营商精准客户平台。