人工智能正在以下三个方面变革

我们人类在平时的沟通交流中，或多或少都会有一个问题，那就是有意或者无意的撒谎。虽然这是一个日常人际关系中长期存在的问题，但在人工智能技术的参与下，在未来的市场营销领域这一问题的将会逐渐得到解决。

对于大多数市场营销人员来说，要了解客户的需求最好的办法就是询问客户的想法，但在某些情况下人们会倾向于扭曲事实，从而削弱了整个研究的效果。近年来，人工智能为市场营销人员和神经营销学的发展提供了有力的手段，通过理解用户的想法来测量用户对于市场刺激的反应。

这里，神经营销学 (Neuromarketing)是指将神经科学的领域应用于市场研究领域，研究顾客对于市场刺激的生理行为、认知情况和反应的一门学科。

目前主要有三种主要的人工智能技术来帮助市场研究人员制定更有效的市场竞争策略。

人脸识别打开了人类潜意识的窗户

科学家估计人类90的决策过程是潜意识驱动的。而面部表情则是潜意识最佳的反映，我们通过：喜怒哀乐、厌恶、吃惊的基本表情来判断人的潜意识活动。但就像蒙娜丽莎令人捉摸不定的微笑一样，我们不可能通过表情来获取精确的情感信息，但是利用机器学习的面部检测系统，可以通过数百万表情的学习来获得比人类更精确的结果。

在市场方面迪士尼是利用表情进行用户分析的引领者市场与市场营销，他们通过观察电影观众脸上的表情来收集市场信心。在最近的星球大战：原力觉醒和奇幻森林中都使用了这样的用户面部表情识别技术。

生物计量提供了情绪后面更为精确的数据

面部表情识别和生物计量意味着我们可以逐渐读懂人类的感情。在2015年，捷豹就为温网观众提供了一个能收集生物信息的手环，以便跟踪和理解观众在比赛中的激动时刻。这一手环可以测量观众的心率和温度，在人们激动时这两个变量往往会升高。

生物识别系统逻辑示意图

当与AI面部识别技术结合后，生物计量学能提供用户对于市场信息更为精确的反应，这样的信息对于大型活动的市场人员来说十分有用。

Watson能读懂人群的喧嚣

IMB的沃森采取了则是截然不同的方式，它通过赛场上喧嚣呐喊的线索来判断比赛中的精彩时刻。这项技术十分巧妙，可以应用于十分广泛的场景中，例如可以通过人工智能系统来识别购物者的喜好（和声音比起来只是不同的信号而已）来分析人们购物的行为，制定出更加成功的商业策略。

这些技术不仅听起来十分有趣，同时具有十分重要的实际意义，这主要是由于系统可以实时的获取用户的反应并针对性的调整市场策略。

在顾客同意的前提下，各行各业中都有丰富的数据得以采集，并利用智能技术进行分析和解答，以便调整市场策略。随着人工智能技术的发展，传统的市场营销方法会逐渐被取代，你再也不需要绞尽脑汁的去想如何制定市场策略了。在AI帮助下，市场神经学将会制定一系列策略将用户吸引过来，而不用担心收集到的数据不可靠了。

这样一来，市场营销也许会成为AI下一个活跃的天地。返回搜狐市场与市场营销，查看更多

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