如何实现对目标用户的精准营销

qinzhiqiang 11-03 11:08 1,128次浏览

在电商模块,此处单独设置漏斗展现了各个主要环节的转化情况,我们可以发现,激活率实在偏低,因此我们营销人员与产品、运营等一起组织研究是否在引导用户激活过程中存在问题。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

我们是公司的营销推广人员,目前公司一款儿童用品的电商app,初代产品已经在用户中形成了良好的口碑,现在希望增加目标用户量,进一步拓展市场,增加业务收入。

目标用户画像——寻找投放渠道——投放广告——跟踪分析营销效果——调整

(1)目标用户画像:通过不同维度,明确定义我们的目标用户画像;

(2)寻找投放渠道:根据不同渠道的用户画像与目标用户画像的匹配结果,进行渠道选择;

(3)投放广告:根据需求,设计广告计划进行投放;

(4)跟踪分析营销效果:各个渠道的曝光、点击、安装等有多少?广告成本是?已安装的用户质量如何,是否有付费行为;

(5)调整:广告效果与预期目标的差距如何?我们可以如何分析,来调整广告的投放。

友盟-用户洞察模块提供用户分群的功能,我们可以根据需要自定义相关维度进行分析,找出我们目标用户的画像。本例中我们假定近一年来,有购买行为的用户为我们的目标用户。

根据以上设置,在用户画像模块,可以分析得出我们的用户画像。如图。

通过典型用户特征、用户画像的展示,我们可以总结出我们的目标用户画像为:

(1)一线城市、25-39岁、女性。特别分布在北上广深这类超一线城市,另外其他一线城市厦门、福州、杭州也有相当的占比。

(2)住房与母婴话题是他们最关心,在这个年龄段,有小孩的家庭对于居住环境有了更大的需求;

(3)早上八点到十点左右,是他们最常上网的时间段。

小结

超一线以及一线城市、省会等25-39岁女性是我们最典型的用户,她们日常关心的为住房、生活以及母婴话题。早上8点到10点左右是他们开始有空上网的时间段。

注:(以上数据为模拟数据)

通过第一点,我们已经可以清晰获知目标用户画像,此时我们希望找到最适合的渠道进行推广。

目前在体验产品过程中,可能限于测试账号,没有发现可以将渠道用户画像与目标用户画像进行匹配的功能。

此处建议:

(1)支持用户画像关键指标导出,利于营销人员进行快速梳理用户画像,到市场上寻找渠道;

(2)提供市场上各类渠道的用户画像,为用户匹配适合的推广渠道;

(3)对接广告渠道,支持目标用户画像导入到广告渠道,进行广告匹配;

在此,我们假设已对市场上各个渠道进行了分析,并最后选择了今日头条与百度光改作为我们的推广渠道。

经与广告商沟通后,制定相应的广告计划,并在友盟创建广告计划,生成相应的检测链接,对其进行检测。

广告投放后,我们开始持续关注效果,来到友盟移动广告检测模块,我们可以清晰看到效果概览。

(1)通过效果概览,我们能够掌握该广告计划的投放情况

此时,由于在进行广告计划设计时,我们缺乏目标设置,因此需要手工进行数据分析,将其与本身目标进行对比,是否满足我们对此次广告投放的要求,因此建议支持目标设置,更有利于我们对目标进行拆解,更加直接看出此次广告投放的是否完成推广目标。

友盟支持不同行业不同模板的分析,满足了我们在分析时的一些侧重点。

在电商模块,此处单独设置漏斗展现了各个主要环节的转化情况,我们可以发现,激活率实在偏低,因此我们营销人员与产品、运营等一起组织研究是否在引导用户激活过程中存在问题。

此时提供了专门针对激活的分析,我们转到此模块进行分析:

通过以上发现,在本广告计划中,北京市用户获得很大的广告点击量,但点击激活上却很低。经过实际场景测试与监控行为,发现北京市用户无法点击的情况较多,后经技术人员排查,解决了该问题,后期进行跟踪,激活率有了一定的上升。

效果概览的最后一个模块,付费地域分析很好帮助我们了解目标市场反应,以及广告投放效果如何。

看完概览,接下来我们将对各项指标进行分析,总体上,友盟提供了各类细化指标的分析,对于日常数据分析工作基本都能满足,在此不单独展开。

(2)以上只是针对单一广告计划进行分析,下面我们将对不同广告计划进行分析

友盟同时提供了不同广告计划的分析:不同广告计划的洗过如何,不同广告计划的同一指标下的效果对比。

例如:在本例中,今日头条广告计划与百度广告计划之间的对比,我们可以看到。仅从所展示的数据上看,投放在百度上的广告要比投放在今日头条的广告效果好,无论在注册数、购买数上,但是,仔细一想,我们在不同广告计划中的成本是不一样的,我们实际上需要对比的还有获客成本,用户购买商品我们所付出的营销成本,在此缺乏体现。

建议:在我们进行广告计划设置时目标营销,支持输入相应的广告成本,后期再对比广告效果时,可以更加明确成本如何,以便综合选择更优的渠道。

友盟+移动统计(U-App AI 版)很好的满足了我们对于用户特征的分析,如:用户属性、地域、兴趣爱好、终端使用情况等等。特别是用户洞察模块,提供了用户分群功能,很好的帮助我们进行用户画像的构建。另外,在用户行为方面:各页面的访问路径、自定义事件及事件转化率、分享情况等等都做了支持。

本例中主要讨论了营销方面,友盟提供了不同行业模板的广告营销效果分析,支持大部分场景数据分析需求,但在以下三点仍需优化:

(1)用户画像与市场渠道对接上还没满足,需要营销人员额外奖用户画像与外部渠道进行匹配;

(2)未支持广告目标设置,无法直观看到各个广告计划的目标达成情况如何;

(3)未支持广告成本设置目标营销,无法对比不同广告计划的各类成本。