如何做用户画像让营销更精准？

对于营销来说，如果没有准确掌握到消费者的需求，对消费者做到精准画像，你的营销就属于无效营销。

举个生动点的例子，男孩在女孩子生日的时候花了很多钱为女孩子买了一双运动鞋，按理说运动鞋质量好、价钱高、上档次，可这双鞋子在女孩子看来就没有一只口红更受她的喜爱，究其原因就是，这个男孩子没有分析女孩子的精准用户画像，对于需求点也未能深入探讨，送礼的结果就是钱花的多反而没有得到女孩子的青睐，营销亦是如此。

何谓用户画像，通俗一点说就是用户角色。是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。这就决定了用户画像，是不能脱离市场和受众的。

我们为什么要做用户画像呢？

一方面，用户画像能够将用户更加具体化，方便为用户提供针对性的服务，另一方面，用户画像能够一定程度上指导产品，提高决策效率。被大家熟知的58同城，就是运用用户画像的典型例子。

它的业务可谓是包罗万象，既涵盖了衣食住行，又渗透到工作生活，光是旗下的子公司就有同城、赶集、转转等，这种用户多样复杂、业务触及多、子公司多的情况下，需要一个精确的用户画像才能改变这些现状。

事实上，58建立了用户画像平台，而这个平台与子公司数据相连接，方便建模，再通过分析用户的ID特征，比如同一个账号备几个手机登陆过、一个手机号注册过几个ID都能精准识别，最后产生一个带有标签化的用户画像，然后进行深层次的研究用户特征，仅仅是用户画像平台这一项，就为58创造了很多潜在的客户，利润更是不可估量的。

所以对于一个想要长远发展的公司来说，用户画像是必不可少的。
怎样才能做出一个好的用户画像呢？其实用户画像并没有一个固定的模式，因为每类产品所要面对的人群都不同，而人的喜好又是各种各样，所以画像并不是单纯的罗列数据，而是通过数据来解决用户方面的问题。

第一步，就是你要明确构建用户画像的目的是为了还原用户信息，因此数据来源一定要与用户相关。而对于用户相关数据的分类方式则多种多样，不同的分类方式根据应用场景，业务需求的不同，按需划分即可。

用户画像在一定的数据基础上能精准定位，数据一般分为两类——静态数据和动态数据。静态数据，主要包括用户的消费特征、商业属性、人口属性、生活形态、CRM五大维度。它在一定的时间内具有稳定性，比如性别、收入、学历等等，涉及人口或者其他属性，属于自成标签，一般通过用户的注册就可直接获得。动态数据则主要包括场景、媒体、路径三大维度，应用到互联网中，场景主要包括访问设备、访问时段；媒体指某一时间段下用户具体访问的媒体，如资讯类、视频类、游戏类、社交类等；路径指用户进入和离开某媒体的路径，可以简单理解为用户的站内和站外行为。

第二步，分析用户目标。一般在分析目标的时候，人会受一些限制，将用户的需求想的较为狭窄，这就导致了你只能浅层次的去触及目标，并未深入理解，举几个简单的例子：大学生其实不关心能否获得毕业证，而更关心毕业后的一个收入；上班族实际并不需要咖啡，他们只是想抽点时间与同事放松放松。所以从这些例子就能反映出来，用户的目标是需要深入探讨，而不是只停留在表面。

第三步，找对用户路径。指要基于分析用户目标的基础上找对用户路径，用户路径可以很简洁的归纳为你要了解用户的痛点、痒点和兴奋点。

第四步，明确用户的动机与能力。当用户在进行购买决策的时候，会有许多顾虑：我是否真的需要，价钱是否合理，有没有啥风险。

总而言之，用户越难下定决定去购买你的商品时，你们公司就需要提供更多购买动机给到用户。

第五步，将用户标签化并建模。通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。如：女、化妆、自拍。标签则展示了用户对该内容有兴趣、偏好、需求等。权重则指用户的兴趣、偏好指数。

建模就很简单了，一般包括时间、地点、人物三个要素，简单的描述为什么用户在什么时间什么地点做了什么事。有句古话说的好：知己知彼才能百战百胜。学会精准描绘用户画像，去走进用户的心里，才能做好成功的营销。

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