大数据精准营销怎么做(精准营销获客将更简单)

qinzhiqiang 12-13 17:57 44次浏览

精准营销的含义和流程

所谓精准营销,是指运营商在大数据的基础上,构建有针对性的人群画像。

并通过人群画像中的识别标签与互联网用户的身份标签相匹配,找到符合条件的精准客户,使用短信或者电话呼叫的方式找到客户并建立联系。

从上面的概述可以看出,运营商大数据精准营销服务包含三个关键:

1、构建有针对性的人群画像,根据人群画像导出几个有针对性的用户识别标签。

2、通过人群画像与特定的身份识别信息进行关联,然后找到精准用户群体。

3、将数据推送给目标用户或拨打电话联系目标用户。

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精准营销的构建环节

环节一:构建有针对性群体的人群画像过程中,需要符合个人信息的收集规则。

人群画像不能够涉及到具体的个人身份识别信息,需要按照相关法律、法规、规范严格执行,这样人群画像的形成过程不会有明显的法律争议。

运营商大数据是合法合规的业务,国内三大运营商都是在政府允许的情况下合法合规的操作,数据收集和识别准确可靠。

环节二:涉及到针对性群体的人群画像的标签输出,并且转化为个体用户的过程一定不能泄露用户隐私。

人群画像中的用户从不具有个人身份特征,转化为具有个人识别功能的时候,用户信息具有了识别特定用户的功能,这是人群画像产生经济价值的开始,也是最有可能泄露个人信息的步骤。

仅仅生成人群画像并不能直接找到用户,需要用运营商提供的系统通过短信和电话呼叫等方式触达到客户。

到最后如果企业只是完成人群画像与个人识别信息结合而不涉及信息转移,则一般不会产生不合规问题。

环节三:营销信息推送或电话外呼触达环节,就是将产品或服务信息推送给用户,或以电话外呼的方式触达到客户的过程。

推送信息,必然需要使用用户的手机号码、微信号、手机硬件识别码(IMEI)、浏览器cookie信息等。在运营商的规范操作下,不会发生不合规的情况。通过电话外呼的方式触达到客户的营销方式。

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精准定义目标用户画像

精准的客户数据信息,不仅能降低推广成本,而且能有效提高营销效率。

我们能够在保留老客户客源基础上,不断扩张新用户。

根据客户相关的营销需求,进行多种维度的数据匹配与关联,准确把握目标用户行为习惯和喜好。

运营商大数据精准营销是以运营商自身大数据库的海量数据作为支撑,通过用户的上网行为、通话行为、位置行为、短信行为作为精准定义用户画像。洞悉用户的真实需求,采集用户的行为数据,并支持企业指定关键词、网址、app、电话、位置、短信等条件,还能自定义性别、年龄、地区省市县等画像标签。

大数据对用户短期行为和长期行为进行对比分析,建立出用户画像和行为模型,再经过运营商数据库筛选,从而迅速调取出近期高意向度用户,保证了数据的时效性。

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精准获客不再是难题

面对浩浩荡荡的互联网丰厚的客户资源,一开始大家的蜂拥而上,直至后期的红利消失,获客成本不间断地持续升高。

网络各行各业面临着如何有针对性、目的性、高效性且低成本获取到意向的客户成为首要的问题,其中还夹杂着获客难、流量贵的一系列负面困境。

移动联通电信运营商大数据具有数据时间持久、精准度高、覆盖面广等强项。

其能精准获取客户近期兴趣分布、APP安装率、用户访问情况等,并且结合客户产品数据精准有针对性定位目标客户特性。

通过大数据分析建模(年龄性别+区域+浏览网页+App的使用+搜索关键词+N多维度),利用运营商DMP平台进行数据深入调研,经过脱敏处理,最终通过相关saas云平台落地服务。

其数据不单单是销售方收集的普通客户数据,运营商大数据的数据运营渐渐成为通信产业价值中心,数据的价值产量不断上升。

通过运营商开发的外呼系统,能够让销售人员与用户直接建立沟通,并且不需要企业把资金浪费在推广工作上,直接将精准的客户推送到企业那里,企业精准获客从此不是难题。