小程序如何做数据分析，小程序数据分析的五大步骤

这里所指的数据，其实就是与小程序和运营相关的一些数值。这些数值，可以通过第三方工具或通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的基础素材。

在展开论述之前，米筷想提醒所有从事小程序的人们，千万不要相信网上流传的各种不花钱做小程序运营、开发的鸡汤文，小程序所有工作必然要付出成本。如果不花钱，那么付出的可能是人脉，或者是其他可用于交换的资源。虽然必然有成本，但小程序相关工作的效率却可以经验、熟练度、创意等各种手段来提升。

小程序获取数据的渠道很多，基本可以分为自己获取和使用外部工具获取两种方式。关于获取的途经，小程序可以选择埋点、log等方式，而页面可以通过log、日志与事件埋点等方式。很多第三方提供外部工具服务，比如最常用的阿拉丁。

获取数据的方式其实各种各样，关键在于，运营人员要了解什么样的数据是最重要的，这些数据的前后关联是怎么样的。这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。同时还需要注意，有一些数据是在小程序上线初期就需要具备的，而另一些数据则可以根据后续运营需求适时加入。

对于数据的解读，每个人都有不同的方式。米筷按自己团队的理解对数据分析的方法进行简单的总结。

一、准确性

这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性，是数据分析的基础。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们就无法得出正确的分析结果。

二、影响因素

数据会受到多种因素的影响，这些因素有内部的、外部的，运营人员应当尽可能多地了解所有层面的影响因素，以确保对数据的解读是在一个相对正确的范围内。

三、数据监控

在运营数据分析中，经常会使用环比和同比等方式来对比数据。简单地说，环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比。同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比显示短期的数据波动，而同比可以帮我们了解大环境下的数据波动。

四、客观视角

在数据分析的过程中，保持客观非常重要。运营人员要做到“不以物喜，不以已悲”，做了错误的操作，带来了不利的影响要坦然面对，获得了超出预期的成果要心平气和，切忌挑选有利于自身的结论。

有时，运营人员在解读数据之前会无意识地有预设立场，这种预设立场破坏了本应持有的客观视角，因此不可取。另外，有意预设立场涉及职业道德，也是职业发展中常见的问题，必须避免。

五、剔除干扰

在实际运营工作中，我们会碰到很多问题，这些问题是干扰项。那么我们需要全面了解波动的原因，就剔除这个波动，否则我们很难获得一个正确的结论。

关于数据分析的内容，尚有许多值得学习和探讨的空间，大家可以在工作中加以摸索，并选择合适的工具有助于提升小程序的数据运营。米筷作为专业为小程序开发者、运营者提供小程序生态开发工具，我们专注于私有化部署小程序的解决方案，具备灵活、开放、标准化、轻量级、定制方便、积木式扩展的产品。通过数据监控等模块可以了解到小程序运营的指标。基于总体活跃用户规模及变化趋势的数据分析，并结合企业的实际情况和具体需求，快速落应用场景，并利用移动互联网思维，形成准确的企业移动互联网定位和策略，确立企业的移动互联网方向。

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