精准数据营销网络创业(1个案例弄懂精准营销)

qinzhiqiang 10-11 14:21 35次浏览

精准营销概述:

精准营销最大的优点在于“精准”,即在市场细分的基础上,对不同消费者进行细致分析,确定目标对象。精准营销的主要特点有以下几点。

• 精准的客户定位是营销策略的基础。

• 精准营销能提供高效、投资高回报的个性化沟通。过去营销活动面对的是大众,目标不够明确,沟通效果不明显。精准营销是在确定目标对象后,划分客户生命周期的各个阶段,抓住消费者的心理,进行细致、有效的沟通。

• 精准营销为客户提供增值服务,为客户细致分析,量身定做,避免了用户对商品的挑选,节约了客户的时间成本和精力,同时满足客户的个性化需求,增加了顾客让渡价值。

• 发达的信息技术有益于企业实现精准化营销,“大数据”和“互联网+”时代的到来,意味着人们可以利用数字中的镜像世界映射出现实世界的个性特征。

大数据精准营销到底是什么?1个案例弄懂精准营销,快收藏起来

大数据精准营销过程

(1)助力客户信息收集与处理

客户数据收集与处理是一个数据准备的过程,是数据分析和挖掘的基础,是搞好精准营销的关键和基础。

精准营销所需要的信息内容主要包括描述信息、行为信息和关联信息等 3 大类。

• 描述信息是顾客的基本属性信息,如年龄、性别、职业、收入和联系方式等基本信息。

• 行为信息是顾客的购买行为的特征,通常包括顾客购买产品或服务的类型、消费记录、购买数量、购买频次、退货行为、付款方式、顾客与企业的联络记录,以及顾客的消费偏好等。

• 关联信息是顾客行为的内在心理因素,常用的关联信息包括满意度和忠诚度、对产品与服务的偏好或态度、流失倾向及与企业之间的联络倾向等。

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(2)客户细分与市场定位

企业要对不同客户群展开有效的管理并采取差异化的营销手段,就需要区分出不同的客户群。在实际操作中,传统的市场细分变量,如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓,已经难以为精准营销的决策提供可靠的依据。

大数据时代,利用大数据技术能在收集的海量非结构化信息中快速筛选出对公司有价值的信息,对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析,使我们有可能深至深入了解“每一个人”,而不止是通过“目标人群”来进行客户洞察和提供营销策略。

大数据可以帮助企业在众多用户群中筛选出重点客户,它利用某种规则关联,确定企业的目标客户,从而帮助企业将其有限的资源投入到这少部分的忠诚客户中,即把营销开展的重点放在这最重要的 20% 的客户上,更加关注那部分优质客户,以最小的投入获取最大的收益。

(3)辅助营销决策与营销战略设计

在得到基于现有数据的不同客户群特征后,市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素,在不同的客户群体中寻找可能的商业机会,最终为每个客户群制定个性化的营销战略,每个营销战略都有特定的目标,如获取相似的客户、交叉销售或提升销售,以及采取措施防止客户流失等。

(4)精准的营销服务

动态的数据追踪可以改善用户体验。企业可以追踪了解用户使用产品的状况,做出适时的提醒。例如,食品是否快到保质期;汽车使用磨损情况,是否需要保养维护等。

流式数据使产品“活”起来,企业可以随时根据反馈的数据做出方案,精准预测顾客的需求,提高顾客生活质量。针对潜在的客户或消费者,企业可以通过各种现代化信息传播工具直接与消费者进行一对一的沟通,也可以通过电子邮件将分析得到的相关信息发送给消费者,并追踪消费者的反应。

(5)营销结果反馈

在大数据时代,营销活动结束后,可以对营销活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析,从海量数据中挖掘出最有效的企业市场绩效度量,并与企业传统的市场绩效度量方法展开比较,以确立基于新型数据的度量的优越性和价值,从而对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估,为下一阶段的营销活动打下良好的基础。

大数据精准营销案例:中意人寿保险通过精准营销方案,销售额提升5%

客户背景:

中意人寿保险成立于2002年,是中国加入世界贸易组织后首家获准成立的中外合资保险公司。目前中意人寿注册资本37亿元,总资产700多亿元,100余家分支机构遍布全国。2019年销售总额168亿元,利润总额20亿元。

实施过程:

1、建立大数据平台,建立集团的企业级数据中心

实现集团数据资源(结构化、半结构化和非结构化数据)的归集、整理、加工和分析,利用数据相关技术建立数据应用模型,为全网提供决策支持、产品创新等提供服务。

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2、客户画像,提高营销行动效率

慧都大数据团队工程师和行业专家,深入客户现场,结合企业的保单数据、客户数据、营销数据,利用不同的模型和算法,生成客户多样化标签;根据客户不同偏好进行分组;帮助管理者和业务人员区分客户的重要程度和购买力。

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3、精准产品推荐,提高销售转化率

根据企业的订单数据、客户数据、营销数据等特点,结合所有精准推荐算法,实现“千人千面”的个性化产品精准推荐。

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4、代理人预测分析,提高销售管理效率

根据企业历史数据,获取代理人的相关基本信息,用机器算法,对续期概率进行预测。

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5、BI自助分析,实现数据驱动管理决策

BI系统收集全量数据,集成算法模型,输出各个业务自助分析应用。让管理者了解如何在销售管理中合理划分销售区域和指标,深入解读如何实现精准的销售预测,合理配置资源。

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案例项目精准营销结果:

1、方案实施后,销售的商机诊断和预测水平提高,月成交率提高了24%。

2、方案实施后,精准的产品推荐,让销售人员单一客户的销售金额整体提高了13%。

3、方案实施后,老客户的精准维护,让老客户回购率提高了15%。

4、方案实施后,通过优化销售体系,减少了成本,销售额增加,使利润率提高了30%。

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