从零开始学大数据营销

qinzhiqiang 07-09 20:44 857次浏览

适读人群 :本书适合互联网大数据分析及营销人员。

简单易学:大量配图,逻辑清晰大数据营销是什么大数据营销是什么,零起点也行

现学现用:给力大数据实战方法,轻松就上手

深度解析:看到问题背后的问题,知根也知本

数据拓展:看透未来,把握趋势,提前布好局[1]

内容简介

大数据、工业4.0等这类具有破坏性和建立的时代已经到来,越来越多的人开始采用互联网思维的方式进行营销,与此同时这将成为一种风潮。目前中国有数百万的经营者、管理者、营销专业人员。这是一个规模很大的群体。本书可以为营销者提供实际操作上的帮助,同时也能给资深营销达人提供一些建议。因为本书汇集了数十位超级营销者的思维方式。[2]

作者简介

韩布伟,长期专注于金融、理财、投资及互联网大趋势的研究,擅长财经领域的创作,已出版《泛娱乐战略》等时代趋势方法类的财经图书。一直以实践应用、启发思维为切入点,为读者带去实用性的操作手法。书中借鉴美国、日本、德国等发展国家大数据营销思路,结合我国现状,找出大数据营销的痛点、爆点,结合实战案例,给出*新、*实用的解决方案。[1]

目录

上篇 一切皆可数据化

第1章 多维信息追踪 2

1.1 移动设备传来的数据 2

1.1.1 高价值的移动端数据 2

1.1.2 移动端数据的利用 4

1.2 计算机产生的数据 5

1.3 FACEBOOK产生的轨迹数据 8

1.3.1 聚焦用户数据 8

1.3.2 如何运用轨迹数据 9

1.4 《盗墓笔记》产生的视频数据 11

1.4.1 超级IP《盗墓笔记》的成功 12

大数据营销是什么_大数据营销的缺点_大数据时代的营销变革

1.4.2 视频付费时代的开启 13

1.5 AMAZON的浏览轨迹识别 14

1.5.1 利用轨迹数据服务于用户 14

1.5.2 像亚马逊一样使用用户数据 16

1.6 实体店的信息追踪 17

第2章 云计算数据模型 19

2.1 关联规则(ASSOCIATION RULE) 19

大数据营销是什么_大数据时代的营销变革_大数据营销的缺点

2.1.1 什么是关联规则 20

2.1.2 关联规则的案例及分类 21

2.2 离群数据(OUTLIER) 23

2.2.1 什么是离群数据 23

2.2.2 离群数据的检测 25

2.3 基于案例的推理(CBR) 26

2.3.1 模仿是成功的关键 26

2.3.2 CBR操作流程 27

2.4 轰动全美的TARGET超市营销 28

2.4.1 Target超市营销的数据模型 29

2.4.2 大数据的3W优势 30