佰客来—企业如何利用大数据做到精准营销

数据采集的设计几乎完全取决于数据源的特性。毕竟，数据源是整个大型数据平台的上游，数据采集只是一条取水管道。

1.大数据环境下的数据源在大数据环境中非常丰富，数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量大，对数据显示的要求高，数据处理的高效率和可用性非常重要。

2.传统大数据处理方法的缺点是传统数据采集源单一，存储、管理和分析的数据量相对较小。其中大多数使用关系数据库和并行数据仓库。把手。

任何一个完整的大数据平台的大数据采集一般包括以下几个过程：（如果对大数据生命周期的知识不够清楚，能否参考不懂什么是大数据？在大数据采集、数据存储、数据处理和数据表示（可视化、报告和监控）的生命周期中，数据采集是所有数据系统必不可少的。随着大数据重要性的不断提高，数据采集的挑战越来越突出。让我们来看看大数据技术在数据采集中使用的方法：

1.离线采集：工具：ETL；在数据仓库中，ETL基本上代表数据采集，包括数据提取、转换和加载。在转换过程中，需要根据具体业务场景对数据进行管理，如非法数据监控过滤、格式转换和数据标准化、数据替换、数据完整性等。

2.实时采集：Flume/Kafka；实时采集主要用于考虑流程处理业务场景，如记录网络监控的流量管理、财务应用库存核算、Web服务器记录的用户访问行为等数据源的各种操作活动。在流程处理场景中，数据采集将成为卡夫卡的消费者。与DAM一样，它拦截源源不断的上游数据，然后根据业务场景进行相应的处理（

如重复数据消除、去噪、中间计算等），然后将其写入相应的数据存储中。

3.该过程类似于传统的ETL，但它是一种流程式的处理，非定时的批处理作业，有些工具采用分布式结构，可以满足日志数据每秒数百MB的采集和传输要求，以及Internet的采集：工具：爬虫、DPI等；Scribe是Facebook开发的数据（日志）采集系统。网络机器人又称网络蜘蛛，是一种根据一定规则自动获取万维网信息的程序或脚本。它支持收集文件或附件，如图片、音频、视频等。除了网络中包含的内容之外，可以使用诸如DPI或DFI等带宽管理技术来处理网络流量的收集。

4.其他数据采集方法要求对客户数据、财务数据和企业生产经营数据的其他数据高度保密。他们可以通过与数据技术服务提供商合作并使用特定的系统接口来收集数据。例如，八度云计算公司bdsaas在数据采集技术、BI数据分析以及数据安全性和保密性方面表现出色。数据采集是挖掘数据值的第一步。当数据量增加时，可以提取更有用的数据。只要使用数据处理平台，就可以确保数据分析结果的有效性，数据驱动就可以由助力企业实现。

说到这里大数据精准营销案例，简单说下我们公司的服务：

佰客来获客系统——APP手机号抓取软件是能够从网页中提取所需信息并进行智能处理的一款软件，它的设计原理是基于web结构的源代码提取，所以几乎可以做到全网通用大数据精准营销案例，全页面抓取，并且简单易用。这意味着只要是我们能够看到的网页中所有能够看到的信息都可以进行轻松抓取，解决大数据获取难题竟然可以这么简单。

举个例子：你是做金融的，你需要一批意向客户，你需提供一些同行的网址、网站或某app给我，我可以将里面最近几天实时访问或来电者的信息收集到提供给你。

APP手机号抓取软件已经成为了大数据营销的标配工具之一。像是我们做电商营销，可以利用APP手机号抓取软件对竞品店铺中的商品标题、图片、价格、销量等信息数据进行准确抓取，再通过大数据模型分析，构建一套适用于自身业务模式的营销方案，比如标题优化、打造爆款、价格战略、服务调整等。

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