数据可视化的意义是什么(意义和价值介绍)

qinzhiqiang 07-08 18:24 1,457次浏览

上一节我们讲了中后台产品经理如何通过数据库查询工具Navicat了解产品底层的数据结构,那这一节我们介绍和讲解一下数据建模和可视化。如何去理解“数据建模”这四个字的含义?这就需要从人的事物认知开始说起。

数据建模及可视化的价值和意义

每个人对世界的认知,也就是世界观是不一样的。从物理学的角度,世界是一个一个的原子组成。从化学的角度,世界是由化学元素组成。从宗教上来看,世界又是由不同的神或者上帝创造出来。今天要说的数据建模,其实是要从数学的角度或者说程序设计的去把事物浓缩成数字模型。

数据建模及可视化的价值和意义

在程序设计中,我们把现实生活中的人或者事抽象成计算机可以理解的指令和数据,并将这些数据存储在计算机内存当中。

数据建模及可视化的价值和意义

而我们说的数据建模就是事物抽象的方法和理论,产品在建立数据模型或者说要设计出一个产品逻辑,需要理解和应用到数据建模的思维方式。在产品上,我们把这种思维方式简称为“分类”,如何把相同特性的事物和人分门别类,这是伴随产品经理一生的事情,分类思维是产品经理最简单也是最难掌握的抽象方法。

数据建模及可视化的价值和意义

垃圾分类

在日常工作中产品经理会在潜意识中,按照某种思维定势去进行分类操作,但真正意义上的分类是要基于数据建模方法的。我们需要考虑数据的更新热度,数据的持久性,同时需要考虑事物分类方法的科学性和严谨性。无论是从时间维度、用户维度、数据状态上去进行分类筛选,我们认识到我们是用一种什么方法在描述一件事物。这有的时候看起来就像是在程序编程一样,无论是面向过程、面向对象、面向切面,我们都是在用某种世界观来帮助我们理解和认知我们的世界,并通过数据存储和记忆我们的思考过程,所以说数据思维是一种伟大的世界观,这在互联网时代已经改变了大多数人的生活。

数据建模及可视化的价值和意义

数字时代的世界观

而当数据按照一定的抽象方法存储在计算机内存之后,我们需要通过一些可视化的方法将数据呈现在用户面前,在大数据时代里面大家都觉得数据可视化是一些图标,但大家有没有想过,我们在淘宝拼多多购买的商品,在手机上看到的短视频直播,这所有的一切都是数据建模和数据可视化的一种表现方式,我们把物理世界的事物建立一定的数据模型之后,再通过一定的方法将数据用色彩、形状结合时间的变化,用户的操作,最后演变成我们看到的各种数字产品。

数据建模及可视化的价值和意义

数字产品对生活的影响

所以,作为一名合格的产品经理我们必须要从理性的数据模型中去找到感性的数据可视化表现方法。所谓的用户体验,用户需求、用户场景、这些都是建立在产品数据模型、数据可视化的基础之上,这是产品的根本,而谁能用好这些元素,组装和设计出用户喜欢的产品,对世界和社会有价值的产品,这就是数据建模和数据可视化的真正价值。

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