数字化创新实践案例 （Lily智能商品管理系统）

数字化创新实践案例 （Lily智能商品管理系统）

LILY作为年轻OL商务时装的开创者，秉承时尚与商务完美融合的理念，以清新明快、现代简约的风格，为都市年轻职业女性设计商务场合＂正合适＂的商务时装。目前已在国内开设900余家品牌店铺，入驻上海、北京、广州、深圳、武汉等270个城市，并在海外市场开设零售店铺逾70家。”力度、女性化、现代、明快”是LILY品牌核心的产品风格。设计师以”现代艺术范”为创作灵感，与超现实主义、摩登时代、拜占庭艺术等时尚潮流元素相结合，以简洁利落的廓形、独具创意的色彩和印花创造出独特的商务时装美学。

数字经济从技术、理念、思路、数据等方面都给Lily带来了很多机遇，同时Lily也在朝着数字化转型的方向坚定不移的走下去并且在不少领域都付诸行动。Lily在数字化转型主要侧重在全渠道融合、全域消费者运营、用户体验升级、品牌大数据、柔性供应链等几个方面，例如实现店面的智能化升级，提升消费者体验刺激消费需求，利用大数据分析和互联网社交手段，在客户购物全程中增加品牌和消费者的触点，发掘多场景推广和营销手段。
同时灵活协同线上、线下，打造以消费者为中心的全渠道闭环，数据引导各渠道库存调配，及时将此传递给后端供应链，实现供应链的全渠道整合，力求达到更短的产品供应周期、更轻的库存压力、更灵活的市场响应力度。这些都要是针对“人”的营销、体验和产品的供应进行展开。

而围绕“货”的商品数字化和智能化运营也同样是Lily数字化转型的核心。在时尚品行业“商品为王”的时代下，作为零售核心三要素“人货场”中的“货”在时尚品企业经营管理和数字化、智能化进展中的作用越来越凸显。从传统的聚焦在“人”的身上，再到对“场”的深度分析，始终没有解决这三个核心要素匹配和链接的问题，导致合适的货没有进到合适的店里，消费者最终没有买到合适的货。而“货”作为Lily-一个时尚品企业的核心竞争力，作为Lily最能够控制，也是链条最长管理难度最高的一个环节，直接关系到我们的生死存亡。因此，商品管理的数字化、决策的智能化在时尚品企业的发展中起到重要的作用，也是打通前端和后端“任督二脉”的重要枢纽。
具体来讲，Lily主要通过以下四个方面来进行数字化转型：

01

思想前瞻

服装企业的数字化不仅仅是各种流程、职能、业务、决策点用系统来操作，用数字展示出来，这些都是“表”和“形”，而“本”和“源”则是思想上的深谋远虑。特别是在商品领域，联合集成思想是商品管理数字化转型的一个重要思想，和传统的“部门孤岛”、“九龙治水”的纵向一体的模式转变为联合集成思维模式的“全位一体”，充分发挥服装企业各个职能的优长，打破各个部门之间的数据、流程壁垒，协调各个部门的力量实施体系性作战。
数字化转型的另一个思想支撑其实就是“数据思维”、“事实思维”，即我们商品管理的主要目标、工作重点、实施步骤、具体要求、实施措施等一系列复杂逻辑思维和科学计算不是靠“拍脑袋”、“拍胸脯”，而是要靠“数据说话”和“逻辑说话”，即决策是靠建立在大量的数据、算法、规则、约束的基础之上运算而来。

02

系统支撑

工欲善其事必先利其器。和传统的局部、单点、以记录功能为主的系统工具不同，Lily的智能商品管理系统是“智能”、“灵活”、“集成”型的，其核心是“数据、算法和模型”，并且要确保数据和决策的自动流动，正确的数据和依据数据所做出的智能决策要在正确的时间，以正确的方式传递给正确的人和机器。
Lily实施上线了欧睿数据oIBP-商品全生命周期智能化管理系统，具体包括品类结构优化、店群人群匹配、销售预测、自动分货、季中补货追单和调拨、价格调整优化、生产采购计划等，形成“人-机互动系统”，而这些智能系统的数据则是来源各个现有的管理系统的内部数据以及外部的大数据，数字化转型的系统最终实现的目的是看的见、听的清、测的准、应的快、管的好，给业务带来价值。

03

组织优化

众多的服装企业历经多年的发展，公司内部的各个职能如企划部、设计部、采购部、销售部、运营部、市场部、商品部等部门林林总总，同时还要分线上和线下两部分，而设在各个区域的分公司或者大区更显得兵强马壮，但是问题是这些部门都在各自为政，没有站到公司整体利益或者协同的角度去看待问题，这就造成了的企业内部的“部门墙”、“数据孤岛”问题的存在，部门之间的工作冲突和不信任关系却长期存在。要实现数字化转型就要敲碎不少墙，调整组织架构，需要产品、运营和供应链的大协同。
数字化转型不仅仅一个项目，而是深层次组织架构的调整和应变。一是我们设立了首席运营官职位；二是供应链协同，需求端和供给端全面用数字化打穿；三是把大商品管理职能和体系增强，让该职能覆盖商品全生命周期的管理的整个流程。通过组织架构的调整，“大脑”和“指挥”职能得到大大加强、相似的部门功能得到整合、计划和执行工作得到分离、需求和供应全链路得到协同，数据得到真正的流动和分享，“门户之见”得到消减，这些都为数字化转型夯实的基础。

04

能力提升

数字化转型的另一个基础是人才，这也是很多服装企业所欠缺的。我们信息中心设置了数据化运营部门，需要新型的这样的人才：具有产品构建、项目落地和创新能力，他们要懂经营、懂管理、懂分析、懂技术、懂业务、懂企业过往和未来趋势、懂交流沟通和文化构建。完全对外招聘其实也不太现实，更多是内部培养+外部招聘+外部采购+联合开发的方式来逐步进行。
Lily内部不乏熟悉企业的经营环境、市场竞争，对经济学和商业运作有深刻的理解，对企业管理有丰富的经验的人才，要培养他们的基本的数据分析相关知识，能够通过数据结果能够知道企业到底发生了什么；通过外部招聘和向第三方供应商例如欧睿数据采购或者联合开发的模式，掌握数据采集、数据存储和数据分析等领域理解最新的技术，熟练处理大量的数据，并根据数据集进行建模和优化，逐步的将自己的数字化系统建立起来，并在此过程中培养自己的能力和力量。

转型创新的成果

秉承“一切围绕提升客户业务价值的数字化”的宗旨，Lily的数字化转型聚集在如何给各个业务部门和公司提供业务价值上，坚持“无业务价值，无数字化”，这也即是Lily数字化转型的初衷，也是衡量Lily数字化项目是否成功的标准，也是Lily将永远坚持的标准。

在智能商品管理的项目中，在Lily自身大量数据分析和应用的基础上，借助欧睿数据oIBP数据智能商品管理的强大算法引擎，我们将常规企划与敏捷企划相结合，贯通产品企划与商品计划，借助建立更加细化商品标签体系，同时对于店铺进行分组分群，并完善店铺的画像完善商品属性信息，建立单店商品管理模型，实现单店企划模式。同时对于分公司和店铺组买手仅进行选款和最终订单的微调，依据单店企划进行商品结构确定和单款首铺定量，首单量和留仓量系统自动和智能的计算。按系统设定的首铺分货后，接下来到货均由总仓依据商品畅平滞标签和生命周期、流转周数进行，智能地对门店进行补货。

FMDS时尚业全渠道智能商品管理解决方案

在商品管理数字化和智能化的基础夯实后，商品的标签体系和我们的CRM会员体系也要进一步打通和链接，同时外部的大数据如流行时尚趋势、竞争对手分析、大盘市场份额信息、舆论情况分析等数据就可以接通，这样就可以实现更加精准的商品企划和营销，为消费者带来更多的价值。针对该智能商品管理项目来说，其中2019年和2018年部分关键指标相比如下：

• 28天动销：提升8.2%
• 截止动销：提升4%
• 平均周转：提升33%
• 售罄率：提升10%
• 畅销款均到货深度：提升27%
• 滞销款均到货深度：降低36%

我们部门因此也获得了公司的“最佳创新项目”奖。

写在最后：消费者需求的纷繁复杂、高科技革命的深入演进、市场竞争的日趋激烈极大冲击了传统服装零售的理念和做法，零售管理的方式日益呈现出从粗放到精细，从职能壁垒到联合协同，从使用内部数据到外部数据获取，从线性思维到非线性思维，从工具使用到体系支撑，从线下到全渠道融合，数字化转型则是服装企业实现新零售的核心驱动力。