头条推荐量什么意思，5分钟教你读懂头条推荐机制，阅读量翻一翻

在今日头条我们绞尽脑汁写出的文章发布后，会经历了一些什么？为了使我们的文章内容阅读量更高，我们必须充分的了解今日头条它的智能算法和推荐机制。

头条它的算法本质是解决用户和环境、内容之间的匹配性问题，预判内容是否能对某一情景的某一用户产生正面反馈。

平台算法有三个维度：内容、用户、环境

内容：检测你关注的账号、收藏以及经常互动的话题。

用户：爱好、性别、翻阅记录、最近打开的频率。

环境：使用用户的所在地，不同场景阅读爱好，综合推算分析的结果。

平台在发布文章内容提交要经历哪三个阶段呢？

第一阶段：消重环节

如果文章内容是盗版，也就是伪原创，系统基本会判定是重复的文章，同时，差不多的主题、标题以及预览图片也有可能会被拦截。

所以我们要多做原创内容，做到跟别人不一样，有自己的特色，标题主要要突出文章的总亮点，给人一种很想窥视的欲望。

第二阶段：审核环节

主要审核广告、暴力、色情和一些敏感的词类，这是平台红线，万万不可触碰。出现违规的文章会被系统删选出来将被屏蔽，拦截不发布。

另外，低质量的内容、旧的新闻、重复内容等，都有可能不被通过或推荐，严重违规边缘的内容将会封号。

头条平台分发机制是通过机器自动分发，而不是依靠转发去传播，内容审查会有一定的要求，因此，建议发表更多高质量的内容。

第三阶段：推荐环节

这是创业者最关键也是最关心的环节，有几个过程：

冷启动阶段，就是机器根据关键词、主题信息和内容特点找到对你文章内容感兴趣的用户，做小面积的推荐。

如在这个阶段用户阅读比较好，机器将会扩展推荐范围，并且推荐效果越好，将增加更多的推荐用户。

在这个过程中，对这个文章内容特点感兴趣的用户数量基本持稳定状态，如果有更多与你相似的内容被推荐，竞争将会更加激烈，你能收到的推荐数量将会减少，直到推荐截止日期到期，推荐结束。

推荐它有4个特征：

1、匹配性特征

用来解决内容和用户相匹配，精准的内容会获得平台更多的推荐量。

2、环境性特征

用来解决环境和用户的匹配性，贴合时间点、地理位置的用户。

3、热度特征

关注热点会被多推荐，比如商业名星人物马云。

4、相似性特征

通过用户行为分析，比如A、B用户都喜欢看新闻，A还喜欢看NBA，那系统就会分析B也有可能喜欢看，就会把NBA信息推给B。

因此我们必须掌握几个比较重要的信息：

1、关键词是重点

尤其是在标题中出现的关键词，可以帮助机器找到更多对我们内容感兴趣的准确用户。

这些关键词需要相关性，例如，你的文章内容是关于苹果手机，那么你的标题出现iPhone的话，能帮助机器更好地找到此类用户。

如果我们的文章内容不局限于本地用户，是对全国各地的用户都有价值的话，这里就要避免出现地名，以免机器只推给本地化的头条用户，减少了推荐量。

相反，假如是其他性质的内容，我们应该清楚地写下城市，以确保推荐的准确性。例如，某个地方的天气预报，这就需要知道城市地址。

2、内容发布后2-3小时，这时冷启动过程很重要

这个阶段推荐到的用户，他们说好，就会有更多的推荐，此时，我们需要一个好的标题和封面图。

在冷启动阶段还要注意时间，如果你推荐出去的内容，冷启动阶段不是大家用手机的高峰期，推荐效果就会降低，就会影响后续的推荐，所以建议在高峰发布内容。

3、类似内容会占用你的推荐量

避免写太受欢迎的内容，这类内容虽然会吸引多的用户，但竞争很激烈，在寻找用户普遍感兴趣的话题时，我们应该写出自己的特点或者更多垂直的内容，以减少竞争，提高推荐准确性。

在头条号写文章后台中，有一个“发文助手”功能，文章发表前，可以做一个内容检测。

注意：站外转发和主页刷量是干扰推荐无效方法。

最后总结，要做到高推荐量，标题、封面图不仅要做好，内容也要注意以下几点：

1、颗粒度要小，文章越垂直，冷启动能力越强。

2、申明原创，推荐优势会更大。

3、抢角度，视角独特，比如同个主题，别人喷，你就夸，这样的角度文章会得到加权，扩大阅读量。

4、给用户提供有价值的内容，从用户的角度去写。

5、过时的热点尽量不要去写，会降低权重。