服装销售如何管理?服装零售管理方法的几个小窍门

qinzhiqiang 09-28 11:05 565次浏览

门店如何放货

门店的铺货主要分成两个角度,放什么和放多少,放什么前面分享单店多店订货里已经提过,今天主要分享放多少的问题。

服装店每天人进人出看起来人流如织、钱如流水,可当我们进一步分析到单SKU级别(单款单色单码)时,零售的规律恰恰相反却是标准的间断性需求,某店铺月均20万的业绩,夏装平均单价400元,根据测试它的爆款销售大概是3.32件/码*月,而其他款式平均只有0.21件/码*月。

基于此种情况,我们引入了目标库存的概念,其字面意思就是按照设定的目标应该放多少库存合适,好比酒桌上一群人喝酒,当不知道酒量的情况下最佳办法是每个人先来一点,大家先喝喝看够不够,而不是上来就把一箱酒分光。我们的大多数店铺的90%的条形码在季节初期都设定为1件,先让店铺卖卖看实销哪个好卖哪个就补的快。

服装零售管理方法的几个小窍门!

传统模式和VMI模式在门店铺货上的区别

门店库存怎么调整

有句歌词:爱情总是猜得到开头,却猜不到结局,店铺的库存放多少也是如此。试想一下,单店的尺码在间断性的需求规律下,除了个别爆款我们可能还有个估计,除了猜对量还得猜对什么时候销售;猜对了一个款还得猜对所有款;猜对了一家店还得猜对所有家店;猜得对今天还得猜对未来每天。

好比我们1000家店铺*200个款色*3个尺码=60万次预测,每天至少都要预测这么多次,而这已经超出了人力所及的范围,更别提同时考虑到上游的供给异常,店铺之间的整合,天气的变化,竞品的各种措施,所以绝大多数企业在此做了一个妥协,即用有限的商品人员猜一个周的趋势,然后再由店长各显神通的拍脑袋修正,对了错了无从检视,预测水平没有可视化的方法稳步提升。

预测的推式铺货

既然大型筵席上无法预测每个人的酒量多少,那就将酒水的统一管理权交给勤快的服务员,她既负责不断的倒酒(补货)也负责更换更大的酒杯(目标库存调整),有的人几杯酒盅下去发现他速度最快,那就换中杯,再不行换碗,还是喝的快直接把瓶子放手边;

服装零售管理方法的几个小窍门!

同理有的人慢慢自斟,有的人白酒,啤酒,红酒,黄酒换着来,服务员要做的事情就是根据喝的快慢不断调整酒杯,同时不断倒酒即可,哪怕她一开始并不知道每个人的酒量。

那么在目标库存管理上,我们将其划分成黑色/红色/黄色/绿色/蓝色的边界,来表征库存够不够卖的程度,具体如下图演示:

目标库存管理

当库存多少的标准界定以后,剩下的就是根据销售不断调整了,具体的程序上的调高调低算法比较琐碎,且依据不同品牌的零售规律不同参数配置也会有不同,有对此钻研兴趣的朋友可以单列章节就算法本身进行讨论,下图是某SKU根据零售自动的调整曲线,可以看到当销售变好时,目标库存会从最初的1件逐渐的放大以不断应对销售:

调整曲线

通过目标库存管理法,在业绩不变的前提下,单店平均库存可以降低约50%,做VMI的店铺实现同样的业绩,仅需要传统模式约50%的库存即可,而省去的就是那些因预测不准带来的“多余”库存,两者的对比如下表所示:

服装零售管理方法的几个小窍门!

传统模式和VMI模式在库存调整上的区别

门店怎么补货

其实单一门店的补货实在没什么好说的,规则就是以下三条:

目标库存>实际库存+在途库存,差值就是补货量

目标库存<实际库存+在途库存,本次不补货

当中央仓库没货时,把某些店铺多余的货品退回仓库后,继续维持给剩下需要的店铺补货

这个好比酒席进行过半,每桌喝酒的品种,速度都不一,最后要做的事情就是把每桌喝不掉的退回集中到一起,然后再分配给能喝的桌子,集中做“干杯”这个清库存的动作,既不会留下库存又能按需喝好。

按照李善友教授的互联网思想观点,单个SKU的规则也许是极其简单的,可是当前面的说目标库存调整规则通过1000家店铺60万个位于不同时间、空间的SKU形成群体行为后,借助中央仓库这个闭环枢纽,相邻个体之间的简单规则的相互作用,就能涌现出整体上的复杂性,反而能最佳的与每日每家店铺的零售进行匹配。

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