用户画像有几个维度?推荐用户画像的7个维度

qinzhiqiang 10-22 11:14 3,455次浏览

生鲜电商行业报告之用户分析。数据来源,易观!

本文通过7个角度,分析生鲜电商人物画像。

  1. 目前生鲜电商的活跃用户数量有多少?
  2. 这些人每天启动APP的次数?
  3. 每日使用时间长度?
  4. 女性用户占比会比男性多吗?
  5. 这些人的平均年龄是几岁?
  6. 线上生鲜消费主力军在哪些城市?
  7. 线上买的最多的生鲜是哪个类别。

一、生鲜电商活跃用户数量。

活跃用户:活跃用户相对于流失用户。一般来说,应以15日和30日流失率为依据。个人觉得生鲜电商用这个时间还是相对准确的。

2017第四季度,生鲜电商活跃用户数为2000w人。至占综合电商的2%。 (数学不好,如果100%,是不是全网有10亿活跃用户,个人瞎猜活跃用户能有2亿就不错了。)

7个维度,分析生鲜电商行业用户画像

二、生鲜电商启动次数

2017第四季度,生鲜电商启动次数3亿次。平均人均启动次数2.5次(全年)(1个季度3亿次,上面的瞎猜的用户数收回,这个是按季度的,数据合理。)

7个维度,分析生鲜电商行业用户画像

三、每日使用时长:综合电商每日使用时长23分钟,生鲜电商使用时长6.5次。(个人觉得时长端很正常,生鲜属于高频消费,每天都要买,而生鲜的启动次数少,可能与用户基数有关,个人觉得这个时长与启动次数应该是利好的)

7个维度,分析生鲜电商行业用户画像

四、生鲜电商用户男女比例占比:女性用户52%,男性用户48%,一直认为女的买菜会比较多,数据出来,原来很接近,所以很多东西,不能按固话思维去评估。

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五、线上买生鲜人的年纪:24-35岁占比64.6%,中等以上的消费人群高达88.2%。(依据这个数据,我之前的项目《517新鲜网》定位是存在问题,BOSS一直认为他要让老人来买,老人,指的是45岁以上年龄的人群,可这类人群占比才11.8%,中等以上的人群占比11.9%,517原来就是服务这12%的用户群体,也许正是没人看好的,才有出路)

7个维度,分析生鲜电商行业用户画像

六、线上生鲜消费主力军在哪些城市:拍脑袋就是北京、上海、广东、深圳。实际上前三是:北京、上海、杭州。(而我们在福州这个二、三线城市,占比12%,还要与其他城市分享,不过有一个很奇怪的数字,517居然在3个维度占比都是12%左右,太过于巧合了)

7个维度,分析生鲜电商行业用户画像

七、线上生鲜销售最高的是哪些类别:

1、水果70%、奶制品51.3%、海鲜水产30.8%。(为什么加起来不是100%,个人理解是抽取300人的购买数据,所以低下有个注释N=300,不过个人不能确认,有懂得人,可以留言,感谢)这个数据跟我们的门店数据还是有区别的:也许我们就是走低端,所以蔬菜、肉禽、水果、水产。按这数据分析,在线上除了做垂直水果,还可以做垂直海鲜水产。奶制品不建议做,基本上奶制品属于垄断企业。就那几个牌子都是厂家直达,价格透明、sku少。

2、消费者采购决策:

  1. 商品质量52.5%
  2. 价格15.4%
  3. 配送时间13.3%

这个数据的跟我们实际调查的情况非常相识,但是商品质量52.5%,个人觉得这个数据,有点伪数据的感觉,为什么这么说。根据517的运营情况,人们对质量认定标准不一致,而且,每个人都不愿意说,自己喜欢质量差的东西。它实际上更讲究一种性价比,更多的是这个东西值不值的。就好像很多去拼多多,我就不相信拼多多的质量会好,价格摆在哪里,依然有很多人买,那是应该,这个商品的价值,高于价格。所以很多人其实并不是很注重。最重要的是值得。