社交媒体营销及大数据分析的未来发展趋势

1.社交媒体营销未来的发展趋势

随着移动互联时代的到来，社会化媒体营销也将进入新的变革期。为了开拓新用户，提高粉丝的忠诚度以避免掉粉，企业则将更好的利用社会化媒体变革的新契机。注重传播的内容和创意，更注重用户的参与互动，是社会化媒体营销的主要驱动力量。社会化媒体营销未来的趋势将倾向于互动性、舆论性、可视性、精准性的发展。互动性：在传统的媒体渠道上，外贸企业单向地向用户“推送”大量广告信息，而在社会化媒体渠道上，推广的内容在媒体渠道和消费者之间进行“双向”传播，或者代理机构可以与用户实现及时甚至实时的互动，及时获得有价值的用户评论信息，进而能快速做出适当的反馈和回应社交媒体营销，以提升自己的知名度和口碑。平等性：用户和消费者是社会化媒体内容的主要创造和产生者。社会化媒体体现了用户、消费者以及企业拥有近似平等的话语权，改变了传统媒体中用户和消费者的弱势地位。用户的广泛参与和滚动式传播的强大力量为社会化媒体真实创造了一种可能性社交媒体营销，那就是在社会化媒体上拥有品牌的是不仅仅是企业，同时也是消费者。低成本：社会化媒体的营销、公关活动成本低，但却传播快、受众广、效果往往优于传统媒体，很适合中小企业进行品牌推广和传播，以避免在传统媒体上由于资源有限导致的营销活动在覆盖面、渗透率、持久性和创新上的劣势。尤其是一些互联网自创品牌，通过社会化媒体的助力，为消费者认识并接受。通过传统媒体，很难达到这种效果。

2.大数据技术未来的发展模式

大数据技术不是传统意义上的数据库技术，它是一种新技术和新构架，优势是成本较低、快速采集、处理和分析，能从不同结构的各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术的发展使得处理海量数据更加容易、便宜和迅速甚至能改变许多行业的商业模式。

(1)大数据采集预处理、存储方向由于社会化媒体的多样性使得在其上产生的营销数据也是多种多样，数据的多源和多样性不仅导致数据的质量存在差异，影响到数据的可用性，还影响营销的及时性，因此必须有能够支持快速采集以及预处理的技术，才能满足社会化媒体营销快速反应的要求。大数据面临的主要挑战是存储规模大，存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据。社会化媒体产生的营销相关信息不仅数量巨大同时数据结构也不尽相同，如何存储和管理这些数据是必须要考虑的问题。分布式文件系统和分布式数据库相关技术的发展正在有效的解决这些方面的问题。

(2)数据分析与挖掘方向在数据量迅速膨胀的同时，还要进行深度数据深度分析和挖掘，并且对自动化分析要求越来越高，越来越多的大数据分析工具和产品应运而生，如用于大数据挖掘的R Hadoop版、基于Map．Reduce开发的数据挖掘算法等等。社会化媒体营销的最终发展方向是精准营销，营销的精准性来源于对用户的行为、评论以及其他营销信息深度的分析和挖掘，因此大数据在分析和挖掘方向的发展无疑会促进社会化媒体营销的发展，从而向精准营销迈进。

(3)大数据可视化分析方向通过可视化方式来帮助人们探索和解释复杂的数据有利于决策者挖掘数据的商业价值，进而有助于大数据的发展。目前有好多公司推出了很好的可视化工具，Tabealu的成功上市反映了大数据可视化的需求。可视化的发展有利于社会化媒体营销效果的表达，也有利于营销团队之间的交流。