瞎忙活！用户需要的，才是精准营销

精准营销的表现形式

对于精准营销，大家或许一点都不陌生

比如：

根据你的听歌记录，主动推送你偏爱的歌曲

根据你的点餐记录，推送你喜欢的美食选项

根据你购物习惯，推送你常用的商品

……

这种方式不管是对商家还是用户都节约了时间，提高了效率，对于快节奏的当下来说，彼此都不耽误。

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精准营销的依据：清晰的用户画像

所谓的“精准营销”，通俗来说就是依托大数据的发展，分析用户的消费习惯什么是精准营销，给用户的消费行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而有针对性地推送商业信息。也就是说，用户画像就是精准营销的关键依据！

用户画像精准营销作用

具体包括：

1、分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户；

2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型；

3、寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息；

4、营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准；

5、不断丰富与优化用户画像模型什么是精准营销，从而最终达到个性化营销与服务推送。

怎么建立用户“画像”？

为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

一、标签化

这里的标签化，是指企业根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。然后将信息进行归类，建立多元化、动态的客户标签。

标签化的目标其实是基于大数据的采集，用电子化的方式将用户属性抽象出来，以方便数据统计，构建大数据池，后续进行数据挖掘和聚合分析。

用户标签化切忌不要以偏概全，拍脑门给用户贴标签，一定要根据实际数据对用户进行分类整理。

二、低交叉率

用户画像的目的是，用透明直观的标签对目标用户进行数字化的聚合和描述。

在进行聚合时，要注意低交叉率的原则。就是如果两组画像中的标签几乎一致，只有个别并且对用户需求影响不大的标签因素是可以被弱化。

另一方面，用户画像也要尽量保证其完整性和独立性。完整性是为了尽可能大的包含用户群体，独立性又要求这些群体里没有重叠。这两点对于分析市场，优化产品业务都有很大作用。

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用户需要的 才是精准营销

精准营销的本质是给用户传递一个消息。而一个消息是否能唤醒用户的注意力，取决于该消息是否满足用户以下两点需求：

1）有用

2）有趣

有了清晰的用户画像以后， 用户的需求即可呼之欲出， 只有推送用户需要的消费信息，才能将精准营销发挥出最大的效果！

另外还要考虑到消息推送带来的负面影响：不能对用户造成打扰。

那么怎样会对用户造成打扰呢？

第一，给用户推送其不需求的信息（既没用又无趣的信息）；

第二，推送次数过于频繁，超出用户的承受范围。

在不打扰用户的前提下，给用户推送有用或有趣的信息，以达到提高用户活跃和留存，或者提高转化率的目的。

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总结

给用户做精准推送，首先要明确自己推送的目的以及要解决用户怎样的问题，接着要对产品上的用户有明确的分类，通过收集有用的数据来为用户打上精准标签，最后是给用户推送其想要的信息。